這是一個簡化的QFD矩陣,強調了解客戶需求的重要性。可以識別和求解一些關鍵輸入變量,以改善關鍵過程的輸出變量。它的功能類似于柏拉圖,FMEA,優先級矩陣等可以重點識別關鍵少數的工具。


何時使用因果矩陣:


1.當過程中輸入變量過多時,需要進行優先級排序和篩選;


2.團隊有不同的聲音;


3.在測量階段(m),考慮數據收集的輸入來設置優先級;或者輸入FMEA;


4.在改進階段(一),指出改進工作的方向。


如何創建和使用因果矩陣:


1.從流程圖或客戶聲音(VOC)研究中確定關鍵客戶需求(輸出),建議數量少于5條,列在矩陣頂部;


2.根據每個輸出對客戶的重要性為其分配優先級分數(注意:對每個變量使用1到10的等級來評估其對客戶的重要性)。;


3.矩陣左側列出了流程圖中確定的所有流程步驟和流程輸入;


4.根據輸入和輸出之間關系的強度,使用0(不相關)、1(弱相關)、3(中等相關)或9(強相關)對這些變量和每個輸出變量之間的關系進行評分。判斷各輸入對輸出的影響;


5.將相關得分和優先級得分進行交叉相乘,然后對每個輸入產品進行累加和求和。比如“入鋼筋位置”之和:9X9+3X10+3X8=135。


6.按總分排序。輸入變量可分為KPIV(關鍵過程輸入變量)、中等重要和不重要組。


7.選擇最前面的輸入變量作為FMEA流程的開始。確定每個選定的變量會出現什么樣的“問題”,并將此信息填入FMEA。如果有必要,可以創建一個柏拉圖,并注意頂部變量之間的關系。


注意事項:


1) 因果矩陣是科學主觀工具;


2)當只有一個Y時,因果矩陣不推薦;


3)從專業角度看,中等重要內容可以放入KPIV(關鍵過程輸入因子)組,但KPIV組不能放入中等重要組;


4)如果涉及法規或安全因素,即使總分低,也需要放在KPIV組。


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