一. 因果矩陣分析流程為:
1.確定主要過程輸出變量。
2.確定主要過程輸出變量的重要性。從重要到不重要排名10-1，
3.列出流程步驟(操作)。
4.對于每個主要過程輸出變量，確認在每個過程中對輸出有影響的輸入變量。
5.確定輸入變量和輸出變量的關聯(lián)度，根據(jù)關聯(lián)度排名10-0。
6.計算每個操作的輸入變量的總分。
7.根據(jù)總分確定輸入變量的優(yōu)先級(分數(shù)最高的幾個輸入變量可能是關鍵輸入變量)。
8.驗證關鍵輸入變量影響的真實性。
二.因果矩陣小案例分析
例如，一家公司用來料加工PCBA。為了確認對產(chǎn)出有重大影響的過程輸入變量，公司決定對生產(chǎn)過程進行因果分析。由于存在幾種缺陷，因果圖分析的效率較低，公司的改進團隊最終決定采用因果矩陣分析法進行分析。
1.確定過程的主要輸出變量。
經(jīng)過頭腦風暴并結合目前的工藝缺陷，小組得出結論，PCBA加工工藝的主要輸出如圖1所示:
圖1 主要輸出
2.確定流程主要輸出變量的重要性，如下圖2所示:
圖2 過程主要輸出
3.列出流程步驟，并將其與流程的主要輸出結合起來，形成一個關系矩陣，如下圖3所示:
圖3 過程主要輸出聯(lián)立成關系矩陣圖
4.對于每個主要的輸出變量，列出在每個過程中影響輸出的輸入變量，如上圖3所示。
5.確定輸入變量和輸出變量之間的關聯(lián)度，如上表所示。
6.計算每個操作的輸入變量的總分。
計算方法是:
①排序是將表格中的相關級別數(shù)據(jù)乘以輸出變量的重要性，得到單元格數(shù)據(jù)。
(2)每個輸入變量的總分可以通過將表格中行中每個單元格的數(shù)據(jù)與行單位相加得到。
7.根據(jù)總分確定輸入變量的優(yōu)先級。
從圖3可以看出，“峰爐參數(shù)設置”總分385，“折彎工具”總分224，“夾具設置”、“持錫方法”、“程序設置”總分180，占前幾名。因此認為上述輸入變量是影響過程輸出的關鍵輸入變量，需要提前改進。
8.驗證關鍵輸入變量影響的真實性。該方法類似于因果圖分析的主要原因驗證方法。
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