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常規控制圖的優點是效率高，有嚴格的統計理論基礎和一套完整的判別準則，但主要有三個缺點:

①需要提前抽取25個以上的亞組樣本計算控制限，對于小批量生產不切實際；

②控制限與公差無關，使得控制圖的控制功能不直觀；

③公式計算復雜，手工實現困難。

預控圖的缺點是沒有嚴格的統計理論基礎和一套完整的判別準則，只適用于測量特性的控制。但它也有許多優點:

①直接以公差為控制限，不需要事先取樣計算控制限；

②控制限和允差限相同，易于理解和應用；

③用不同的顏色代表不同的過程狀態，直觀生動；

④適合小批量生產，靈活有效。

預控圖的公差上下限TU、TL為控制上下限，規格中心為控制中心線。同時設置了兩個預警限值，位于控制限值到中心線距離的一半處。預警上限為PU，預警下限為PL。如果只用公差極限作為控制極限，等中心超過了控制極限，就已經生產出不合格品，起不到控制的作用。設置警戒限，以便及時發現過程中的異常波動，找到異常原因，調整生產工藝。

預先控制圖的介紹與使用

預控圖將控制圖分為三個區域，用不同的顏色表示，如上圖所示。夾在兩個警戒限之間的綠色區域稱為安全區或目標區；上下警戒限和上下公差限之間的黃色區域稱為警戒區；超出公差上限和下限的區域稱為異常區域或不良區域。

當使用預控制圖表時，一次取一個樣品進行檢查，并在圖表中標記樣品值。相鄰的采樣點連接成多段線。對于小批量生產，通常是全面檢查，然后在圖中標注每個產品的數值。如果有一點落入紅色區域，則認為生產異常，需要查明異常原因，排除后再繼續生產。如果稍微落入黃色區域，就要警惕了。

預控圖沒有統一的判別準則，應用時可以參考常規控制圖的判別準則。例如，如果三個連續點中的兩個落入同側的黃色區域，則該過程也可以被認為是異常的。

預控圖也可用于施工開始時的日常設備檢查，不管產品的批量大小，也不管是否使用了其他控制方法。每天開始工作時，先生產5個產品進行檢驗。如果所有五種產品都落入綠色區域，則認為生產正常。否則需要重新調整設備，重新生產5件進行檢驗，直到5個產品值全部落入綠區才開始正式生產。

預先控制圖的介紹與使用

頂控圖也可以做成表格的形式，類似于問卷的作用。下面天行健管理咨詢為例來說明。

某廠每天開工時用預控圖檢查設備，規格為16.50±0.10mm，頂控圖做成表格形式。一天開始工作時，選擇五個產品進行檢驗，并填寫在預控圖中。這五個產品的數值都落在綠色區域，說明當天開始的生產是正常的，可以開始正式生產。

從上面可以看出，這種表格化預控圖可以直接在表格中填寫樣本值，直觀準確。此外，表格預控圖也可以垂直制作。這個例子說明了預控圖的靈活性和適用性。

預控圖的虛警概率與實際過程能力有關。假設質量特征值服從正態分布，當CP=1時，公差范圍T=TU-TL=6σ。如果生產中心不移位，正常生產時各點超出控制極限(落在異常區)的概率為0.27%，這是虛警概率，落在警戒區的概率為13.08%，落在安全區的概率為86.64%，連續五個點落在安全區的概率為0.86645=0.4882=48.82%，約為50。

實際虛警概率受以下因素影響:

首先，CP=1是過程能力的最小值。當CP>1時，虛警概率會降低。對于6σ過程，虛警概率為0.002ppm，連續五個點落在安全區域的概率為0.999999985 = 0.9999999990。

第二，質量特征值服從正態分布的假設是否成立，這個條件對于小批量產品來說很難檢驗，當正態假設不成立時，虛警的概率一般會更大。

第三，工藝偏差一般在1.5σ以內，有工藝偏差時虛警概率會大一些。當CP=1時，如果過程偏差為1.5σ，則虛警概率(落在紅色區域)約為6.68%。當CP=2時，如果過程偏差為1.5σ，虛警概率(落在紅色區域)約為3.4ppm。

可以看出，對于低質量的過程，預控圖的虛警概率太高，而對于高質量的過程，預控圖的虛警概率太低。在實際應用中，預控圖的控制限和警戒限可以根據不同的過程能力進行調整。當過程能力高時，可以降低控制極限和警告極限。