一.技術設計


在六西格瑪設計中,要充分考慮生產制造的可制造性,否則制造生產不順利,不良品多。應該考慮質量成本較高的問題。


1.對于具體的設計,應考慮加工余量等技術問題。


2.可制造性和可裝配性。設計的產品能夠滿足自動化加工和裝配的需要,提高生產效率。


3.低DPU設計。也就是說,各個生產單元的不合格率要保持在最低,設計要系統地考慮布局、焊接、表面貼裝、組裝等自動化加工的需要。


二、過程控制


過程控制也是一個重要的部分。好的六西格瑪設計不一定能生產或制造出高質量的產品。是關鍵的過程控制問題。人員、機器、材料、方法、環境的影響也是不可輕易忽視的因素,但過程控制是六西格瑪管理的重要組成部分。


1.單變量過程控制模式。


單變量過程控制模式(SPC)是當今廣泛使用的控制模式。是基于正態分布3 σ原理控制的結果,只有0.27%(3‰)的點落在不可控區域。如下圖所示:


如何進行六西格瑪工藝性設計


其代表控制方程為:


如何進行六西格瑪工藝性設計


不同的x可以代表不同的控制模式。如P,U,C,DPU,-圖表等。這是一種不準確且相對簡單的靜態控制方法,遠遠不能滿足實際過程控制的需要。


2.多變量過程控制模式。


在實際過程中,往往不是單個變量能夠主導一個系統的過程,實際上是一個多變量相互作用的系統。多變量過程控制系統具有實際的控制意義。


多變量過程控制方程是矩陣x:


X=[XmIU]


過程變量是Xm,操作變量是u。


T2控制圖可以對許多變量進行統計控制,其控制模型是:


如何進行六西格瑪工藝性設計


其中:ti是Tk矩陣的第I行,Tk是構成主成分模型的K個主成分的成分向量,λ是K個主成分對應的特征值的對角矩陣。


Ti是多個變量累加的標量。T2圖通過主成分模型中主成分向量模的波動來反映多變量的變化。目前,有許多多變量統計過程控制軟件可以方便地解決這些數學統計問題,精確地控制多變量。


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